Bagaimana menggunakan multi-touch attribution untuk menilai nilai sebenar iklan?

Multi-touch attribution (MTA) digunakan untuk mengagihkan kredit penukaran kepada semua titik sentuh dalam perjalanan pelanggan, bukan hanya klik atau iklan terakhir, supaya anda boleh menilai sumbangan sebenar setiap iklan dan saluran pemasaran.

Cara menggunakannya secara praktikal:

• Tetapkan matlamat penilaian terlebih dahulu, seperti pembelian, pendaftaran, atau lead berkualiti, kerana model atribusi perlu diikat pada metrik penukaran yang jelas.
• Kumpulkan data semua titik sentuh merentas iklan, laman web, e-mel, CRM, dan sumber lain supaya perjalanan pelanggan boleh dibina dengan lengkap.
• Pilih model atribusi yang sesuai dengan corak perjalanan pelanggan anda, contohnya:
  • Linear: bagi kredit sama rata kepada semua sentuhan.
  • Time decay: beri lebih kredit kepada sentuhan yang lebih dekat dengan penukaran.
  • Position-based/U-shaped: beri lebih berat pada sentuhan awal dan akhir.
  • Data-driven/custom: gunakan corak sebenar atau peraturan tersuai untuk mengagihkan kredit.
• Agihkan kredit penukaran kepada setiap sentuhan mengikut model yang dipilih, kemudian bandingkan prestasi saluran berdasarkan kredit yang diterima, bukan sekadar bilangan klik.
• Gunakan dapatan untuk optimasi bajet dengan mengenal pasti saluran yang membantu kesedaran, pertimbangan, dan penutupan jualan, lalu pindahkan perbelanjaan ke titik sentuh yang benar-benar menyumbang kepada hasil.
• Uji beberapa model dan lihat sama ada keputusan berubah; ini membantu anda mengesan jika last-click sedang melebihkan saluran akhir dan meremehkan saluran awal.
• Pantau kualiti data dan privasi kerana MTA bergantung pada pengesanan merentas sentuhan; beberapa pendekatan tradisional menggunakan cookie pihak ketiga, manakala pendekatan baharu boleh menggunakan pengukuran agregat untuk konteks yang terhad oleh privasi.

Untuk menilai nilai sebenar iklan, gunakan MTA untuk menjawab soalan ini: iklan mana yang membantu pengguna bergerak ke langkah seterusnya dalam corong, dan berapa banyak kredit yang wajar diberi kepadanya? Ini lebih tepat berbanding menganggap hanya iklan terakhir yang mencipta penukaran.

Jika anda mahu, saya boleh bantu tunjukkan contoh pengiraan MTA untuk kempen iklan anda, contohnya untuk model linear atau time-decay.