Perincian teknikal AI yang digunakan dalam Sora 2 seperti NLP, computer vision, deep learning, dan GANs

Sora 2 menggunakan gabungan teknologi AI canggih termasuk pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), penglihatan komputer (computer vision), pembelajaran mendalam (deep learning), dan teknik generatif seperti GANs untuk menghasilkan video dan audio secara serentak dengan kualiti tinggi dan realisme yang tinggi.

Berikut adalah perincian teknikal utama AI dalam Sora 2:

• Natural Language Processing (NLP): Sora 2 menerima arahan teks (prompt) yang kompleks dan mampu menterjemahkannya menjadi arahan visual dan audio yang sangat terperinci. Ia boleh memahami dan mengawal aspek seperti sudut kamera, emosi watak, dan ritma adegan, menjadikan pengguna seperti "sutradara digital" yang mengarahkan video secara tepat.

• Computer Vision: Model ini dilatih pada data video berskala besar untuk memahami dan mensimulasikan dunia nyata dengan logik fizikal yang tepat, seperti pergerakan senam olimpik, dinamik daya apung, dan interaksi objek. Ia juga boleh memasukkan elemen dunia nyata ke dalam video yang dihasilkan, seperti wajah dan suara manusia atau haiwan yang diambil dari video sebenar.

• Deep Learning: Sora 2 menggunakan rangkaian neural yang sangat besar dan kompleks yang dilatih dengan data video dan audio dalam jumlah besar. Ini membolehkan model menghasilkan video yang konsisten dari segi dunia dan pergerakan, serta audio yang sinkron dengan visual, termasuk dialog, bunyi langkah, dan efek persekitaran.

• Generative Adversarial Networks (GANs) dan Model Penyebaran (Diffusion Models): Sora 2 menggabungkan teknologi model penyebaran dan transformer untuk menjana setiap bingkai video bermula dari bunyi statik yang kemudian diubah menjadi visual yang sesuai dengan deskripsi teks. Ini membolehkan penciptaan video yang sangat realistik dan pelbagai gaya, dari realistik, sinematik hingga anime.

• Audio-Visual Integration: Sora 2 bukan sahaja menghasilkan video, tetapi juga audio yang terintegrasi secara automatik dan tepat waktu, termasuk suara latar, dialog, dan efek bunyi, menjadikan hasil akhir sinematik dan utuh tanpa perlu suntingan tambahan.

• Steerability dan Kontrol Tinggi: Model ini sangat boleh diarahkan, mampu mengikuti arahan rumit yang merangkumi beberapa adegan dan mengekalkan konsistensi dunia video, memberikan kawalan penuh kepada pengguna untuk mengatur aspek sinematografi digital.

Secara ringkas, Sora 2 adalah model AI generatif teks-ke-video yang menggunakan NLP untuk memahami arahan teks, computer vision dan deep learning untuk mensimulasikan dunia nyata secara visual dan audio, serta teknik generatif seperti GANs dan model penyebaran untuk menghasilkan video dan audio berkualiti tinggi yang sangat realistik dan boleh dikawal dengan tepat.