Kesan AI Terhadap Algoritma Google seperti RankBrain dan BERT

Kesan AI terhadap algoritma Google seperti RankBrain dan BERT adalah peningkatan keupayaan pemahaman konteks dan niat pengguna dalam carian, sekaligus memperbaiki ketepatan dan relevansi hasil carian.

RankBrain, yang diperkenalkan pada 2015, merupakan sistem pembelajaran mendalam pertama Google yang membantu algoritma memahami hubungan antara perkataan dan konsep sebenar di dunia nyata. Contohnya, ia dapat mengenal pasti bahawa "consumer at the highest level of a food chain" merujuk kepada "apex predator" dengan memahami konteks perkataan tersebut. Ini membolehkan Google memberikan hasil carian yang lebih tepat walaupun soalan yang diajukan kompleks atau tidak biasa.

BERT pula adalah model bahasa berasaskan AI yang lebih canggih yang membantu Google memahami konteks perkataan dalam ayat dengan lebih mendalam, terutama dalam carian yang melibatkan bahasa semula jadi dan frasa yang panjang atau kompleks. Dengan BERT, Google dapat menangani niat carian yang lebih halus dan memberikan hasil yang lebih relevan berdasarkan konteks penuh ayat, bukan hanya perkataan tunggal.

Secara keseluruhan, AI membolehkan algoritma Google:

• Memahami niat sebenar pengguna dengan lebih baik melalui pemprosesan bahasa semula jadi (NLP).
• Menyediakan hasil carian yang lebih relevan dan berkualiti dengan mengaitkan konsep dan konteks.
• Mengurangkan kebergantungan kepada padanan kata kunci literal sahaja.

Selain itu, AI juga membolehkan Google menggabungkan pelbagai model dan algoritma secara serentak untuk memberikan keputusan carian yang optimum, di mana sistem lama dan baru berfungsi bersama secara sinergi.

Namun, perkembangan AI dalam algoritma carian juga membawa cabaran, seperti kesan kepada trafik laman tertentu (contohnya Reddit) apabila Google menggunakan AI untuk menyampaikan maklumat secara langsung dalam antaramuka carian tanpa perlu pengguna melawat laman tersebut.

Secara ringkas, AI seperti RankBrain dan BERT telah merevolusikan cara Google memahami dan memproses carian, menjadikan pengalaman carian lebih pintar, kontekstual, dan berkesan.