Cabaran integrasi teknologi Google Labs dan Gemini dalam perniagaan Malaysia termasuk aspek keselamatan data dan privasi (PDPA)

Cabaran utama integrasi teknologi Google Labs dan Gemini dalam perniagaan Malaysia termasuk aspek keselamatan data dan privasi di bawah Akta Perlindungan Data Peribadi (PDPA) adalah risiko pendedahan data sensitif, pengurusan data yang tidak terkawal, dan keperluan mematuhi undang-undang tempatan yang ketat.

Google Gemini Enterprise adalah platform AI yang membolehkan integrasi lancar dengan Google Workspace dan platform pihak ketiga, memudahkan penggunaan AI dalam perniagaan untuk meningkatkan produktiviti dan analisis data. Namun, penggunaan AI ini membawa risiko keselamatan seperti pendedahan data pelanggan dan maklumat syarikat jika tidak diurus dengan betul.

Dalam konteks Malaysia, cabaran utama adalah:

• Keselamatan data dan privasi: Data sensitif syarikat dan pelanggan boleh terdedah jika AI digunakan tanpa kawalan ketat. Risiko ini termasuk pendedahan maklumat melalui platform AI awam yang tidak dikawal, yang boleh melanggar PDPA dan menjejaskan reputasi perniagaan.

• Pengurusan risiko AI (Shadow AI): Penggunaan AI tanpa pengawasan boleh menyebabkan data penting dimuat naik ke platform awam tanpa pengetahuan organisasi, meningkatkan risiko pelanggaran data dan kegagalan mematuhi PDPA.

• Keperluan tadbir urus dan latihan: Organisasi perlu melaksanakan dasar penggunaan AI yang berasaskan prinsip zero-trust dan pemantauan berterusan, serta memberi latihan kepada pekerja supaya mereka faham risiko dan kepentingan menjaga data ketika menggunakan AI.

• Kekangan teknologi dan infrastruktur: Sekatan eksport teknologi AI oleh negara luar seperti Amerika Syarikat turut memberi kesan kepada pembangunan pusat data AI di Malaysia, yang mungkin menjejaskan kelancaran integrasi teknologi AI canggih seperti Gemini.

• Kelemahan keselamatan siber tempatan: Banyak perniagaan Malaysia masih menggunakan perisian lama dan kurang memberi perhatian kepada keselamatan siber, menjadikan mereka lebih terdedah kepada serangan siber yang boleh mengancam data yang diurus oleh AI.

Oleh itu, perniagaan di Malaysia perlu mengimbangi inovasi teknologi AI seperti Google Gemini dengan penguatkuasaan dasar keselamatan data yang ketat, latihan berterusan kepada pekerja, dan pemantauan berterusan untuk memastikan pematuhan kepada PDPA dan mengelakkan risiko pelanggaran privasi serta serangan siber.

Penggunaan teknologi AI generatif dalam Google Workspace juga memerlukan perhatian khusus terhadap bagaimana data digunakan dan disimpan untuk mengelakkan pelanggaran privasi pengguna dan syarikat.