Memantau Trafik dan Menggunakan Maklum Balas untuk Peningkatan Berterusan

Pemantauan trafik merupakan komponen penting dalam pengurusan pengangkutan moden yang membantu meningkatkan kecekapan, keselamatan, dan kualiti perkhidmatan jalan raya. Dengan memanfaatkan teknologi terkini dan analisis data masa nyata, sistem pemantauan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan respons yang lebih cepat terhadap isu-isu trafik.

Tujuan dan Kepentingan Pemantauan Trafik

Matlamat utama sistem pemantauan lalu lintas adalah untuk meningkatkan kecekapan rangkaian pengangkutan, mengurus kesesakan, dan meminimumkan risiko berkaitan. Pemantauan trafik memainkan peranan penting dalam mengenal pasti dan menangani kesesakan lebar jalur dengan memantau trafik rangkaian dan penggunaan lebar jalur secara berterusan.

Dengan keterlihatan masa nyata ke dalam trafik rangkaian, pentadbir dapat menentukan peranti, aplikasi atau pengguna tertentu yang bertanggungjawab terhadap peningkatan permintaan. Ini membolehkan mereka menyesuaikan dan memperhalusi konfigurasi untuk prestasi yang dipertingkatkan.

Teknologi dan Infrastruktur Pemantauan

Sistem Berasaskan Kecerdasan Buatan

Sistem pemantauan permukaan jalan berasaskan AI memanfaatkan teknik penglihatan komputer dan pembelajaran mesin untuk melaksanakan pemantauan berterusan. Dengan memanfaatkan pelbagai penderia bersepadu dan peranti internet pelbagai benda (IoT) yang tertanam pada infrastruktur jalan, sistem AI mengumpul maklumat tentang parameter teknikal seperti aliran trafik, keadaan persekitaran dan kualiti permukaan jalan.

Maklumat yang dikumpul diproses dan dianalisis secara masa nyata menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengenal pasti potensi risiko dan menyalurkan amaran awal ke pusat kawalan trafik atau terus kepada pemandu.

Sensor dan Kamera

Sistem pintar kini menggunakan sensor dan kamera untuk memantau trafik dan memberikan maklumat masa nyata kepada para pemandu serta kru kerja. Penderia dan kamera mengesan kehadiran dan bilangan kenderaan di persimpangan, dan data ini digunakan untuk menukar susunan lampu isyarat secara dinamik.

Kawalan Trafik Adaptif

Isyarat trafik pintar menggunakan data masa nyata untuk melaraskan masa isyarat, menyesuaikan diri dengan keadaan trafik yang berubah-ubah. Ini boleh mengurangkan kesesakan dan meningkatkan aliran trafik secara signifikan.

Sistem seperti ITACA menggunakan data aliran trafik masa sebenar yang diperolehi daripada alat pengesan untuk menentukan aliran trafik di setiap persimpangan. Kajian menunjukkan bahawa sistem SCOOT mampu meningkatkan prestasi trafik sebanyak 20% berbanding sistem yang menggunakan kaedah tetapan masa.

Penggunaan Maklum Balas untuk Peningkatan

Pemantauan Tabiat Pemandu

Peranti penjejakan GPS membantu menyemak tindakan pemanduan secara langsung dengan mengumpulkan data tentang kelajuan, brek keras dan pecutan pantas. Maklum balas menjadikan pemandu lebih bertanggungjawab kerana tindakan dijejaki, dan bimbingan berdasarkan data membantu pemandu meningkatkan tabiat buruk.

Dengan data ini, pengurus fleet boleh memberi amaran dengan segera jika pemandu memandu secara laju atau melakukan tingkah laku berbahaya. Data GPS selepas kemalangan juga membantu menentukan kesilapan dan mengelakkan ranap masa hadapan.

Pengurusan Krisis dan Keselamatan

Pusat Pemantauan Trafik (TMC) berperanan dalam menyalurkan maklumat kepada agensi-agensi utama seperti Polis Diraja Malaysia, Jabatan Pengangkutan Jalan, Jabatan Bomba dan Penyelamat, dan Ambulans untuk memudahkan pengendalian insiden dan kemalangan di lebuh raya. Tindakan proaktif ini dapat meningkatkan tahap pengurusan krisis dan kecemasan serta meningkatkan standard keselamatan dan kecekapan operasi.

Penyebaran Maklumat Masa Nyata

Maklumat trafik masa nyata disebarkan kepada pengguna melalui pelbagai saluran termasuk media sosial, aplikasi mudah alih, Pembantu Maya, Variable Message Sign (VMS), dan stesen radio. Visualisasi real-time data trafik memudahkan pemandu membuat keputusan yang lebih baik tentang laluan perjalanan mereka.

Melalui analisis masa nyata, profesional dapat memperoleh pandangan berharga tentang corak trafik rangkaian, arah aliran penggunaan dan potensi kelemahan. Dengan sentiasa memantau trafik rangkaian dan menganalisis copal, aktiviti yang mencurigakan boleh dikesan dengan segera, membolehkan pasukan keselamatan bertindak balas dengan pantas.

Kesimpulan

Pemantauan trafik yang berkesan, apabila digabungkan dengan penggunaan maklum balas yang tepat, memastikan rangkaian pengangkutan beroperasi pada kecekapan puncak. Teknologi seperti AI, sensor, kamera, dan sistem kawalan adaptif memungkinkan pengumpulan dan analisis data secara masa nyata, yang seterusnya membolehkan peningkatan berterusan dalam keselamatan, kecekapan, dan kualiti perkhidmatan jalan raya bagi semua pengguna.