Penggunaan Alat Analitik untuk Memahami Tingkah Laku Pelanggan

Penggunaan alat analitik sangat penting untuk memahami tingkah laku pelanggan kerana ia membolehkan perniagaan mengumpul, menganalisis, dan menafsir data pelanggan secara mendalam untuk mengenal pasti corak pembelian, keperluan, dan preferensi mereka. Ini membantu dalam membuat keputusan yang lebih tepat berkaitan penetapan harga, inventori, pemasaran, dan operasi perniagaan.

Secara khusus, alat analitik seperti analisis statistik dan machine learning digunakan untuk:

• Menganalisis profil pelanggan dan tingkah laku pembelian mereka.
• Melakukan segmentasi pelanggan berdasarkan ciri seperti umur, jantina, dan lokasi untuk menyampaikan mesej pemasaran yang lebih relevan.
• Mengesan corak dan trend yang mungkin tidak jelas secara manual.
• Memperhalusi strategi jualan dengan mendedahkan corak masa nyata dalam interaksi pelanggan dengan produk atau laman web, contohnya melalui alat AI seperti Mixpanel dan Amplitud AI.

Selain itu, analitis runcit membantu peruncit memahami gelagat pelanggan dari pelbagai sumber data (kedai fizikal, dalam talian, katalog) dan menggunakan algoritma ramalan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan hasil perniagaan, seperti menawarkan diskaun diperibadikan dan meletakkan produk yang sering dibeli bersama secara strategik.

Penggunaan alat ini juga perlu mematuhi undang-undang privasi data, memastikan data pelanggan dikendalikan dengan betul dan kebenaran diperoleh untuk penggunaan data peribadi, termasuk data lokasi dan kesihatan jika berkaitan.