Analisis Penonton dan Penyesuaian Kandungan

Analisis penonton dalam industri hiburan melibatkan pemahaman faktor seperti pengalaman pelanggan, gaya hidup, preferensi, dan perilaku untuk mempengaruhi keputusan menonton, manakala penyesuaian kandungan bergantung pada data science untuk menciptakan konten peribadi dan memprediksi tren.

Analisis Penonton

Penonton merupakan pelaku utama yang memutuskan untuk menonton di bioskop atau platform streaming, dipengaruhi oleh customer experience (seperti kualiti layanan dan pengalaman di luar tayangan) dan model gaya hidup (lifestyle model), yang kedua-duanya mempunyai pengaruh positif yang tinggi terhadap keputusan menonton. Contohnya, kajian di Bioskop Blitzmegaplex Paris Van Java Bandung menunjukkan penurunan pertumbuhan penonton disebabkan pengalaman pelanggan yang kurang optimum, walaupun analisis menunjukkan tahap customer experience dan lifestyle model yang cukup tinggi.

Faktor lain termasuk hiburan/entertainment sebagai motivasi utama (frekuensi tertinggi), diikuti karakter pemain, kualiti filem, dan promosi melalui media sosial, seperti kes film komedi "Agak Laen" yang mencapai 9 juta penonton di Jabodetabek. Data juga menunjukkan ketidakmerataan distribusi penonton di Indonesia pada 2025, di mana dua filem mendominasi 21 juta daripada 120 juta tiket terjual, menyebabkan penurunan win rate filem lain akibat persaingan layar yang ketat. Selain itu, brand activation seperti aktiviti Instagram CGV Cinemas meningkatkan loyalitas penonton dengan pengaruh positif sederhana.

Pertumbuhan penonton bioskop Indonesia meningkat dari 16.2 juta (2015) kepada 60 juta (2019), didorong oleh pengalaman menonton yang unik dan emosional.

Penyesuaian Kandungan Berdasarkan Data

Data science memainkan peranan penting dengan menganalisis perilaku dan preferensi penonton untuk menyesuaikan kandungan, seperti algoritma Netflix yang memberikan rekomendasi peribadi berdasarkan data pengguna, time series data untuk memprediksi tren, dan reaksi pelanggan. Ini membolehkan syarikat hiburan menciptakan konten yang selaras dengan minat, meningkatkan ketertarikan, dan mengenal pasti tren populer.

Transformasi digital dan analisis data juga menjadi pilar kejayaan industri hiburan Nusantara, meningkatkan pendapatan melalui pemahaman mendalam preferensi penonton. Hasilnya, penyesuaian ini mengurangkan risiko kegagalan kandungan dan memastikan daya tarik yang lebih tinggi.