Cabaran dan Kesilapan dalam Penggunaan AI Google serta Pelajaran Pengurusan Data

Cabaran utama dalam penggunaan AI Google dan pengurusan data termasuk sekatan teknologi, jurang digital, etika, serta perlindungan data peribadi.

Antara cabaran yang dihadapi ialah sekatan eksport cip AI oleh Amerika Syarikat yang memberi kesan kepada pembangunan pusat data AI, walaupun ia tidak menjejaskan keseluruhan ekosistem pusat data domestik secara signifikan. Selain itu, jurang digital dan isu etika dalam penggunaan AI menjadi halangan utama dalam memastikan teknologi ini dapat dimanfaatkan secara adil dan meluas kepada semua lapisan masyarakat.

Dari segi pengurusan data, Google menekankan komitmen terhadap privasi dan keselamatan data pengguna, terutamanya dalam konteks pendidikan. Data pelanggan tidak digunakan untuk melatih AI generatif tanpa kebenaran, dan Google menjalankan ujian ketat untuk mengurangkan bias dan kemudaratan dalam produk AI mereka. Ini menunjukkan pentingnya reka bentuk AI yang bertanggungjawab dan pematuhan kepada peraturan privasi seperti GDPR.

Kesilapan yang sering berlaku dalam penggunaan AI termasuk kurangnya kefahaman yang mendalam tentang AI dalam kalangan pengguna dan pendidik, serta penggunaan AI tanpa garis panduan jelas yang boleh menjejaskan interaksi sosial dan keselamatan data, terutama dalam konteks pendidikan prasekolah.

Pelajaran penting dalam pengurusan data AI adalah perlunya sokongan dan latihan berterusan kepada pengguna AI, pemantauan impak penggunaan AI secara berterusan, dan memastikan AI digunakan sebagai alat sokongan dan bukan pengganti interaksi manusia. Selain itu, dasar awam dan pengurusan sumber perlu disesuaikan untuk menangani cabaran transformasi digital dan memastikan teknologi AI dapat dimanfaatkan secara inklusif dan beretika.

Ringkasan cabaran dan pelajaran:

Cabaran dan kesilapan ini menuntut pendekatan holistik yang menggabungkan teknologi, dasar, pendidikan, dan etika untuk memastikan AI dapat dimanfaatkan secara optimum dan bertanggungjawab di masa hadapan.