Penggunaan Bahasa Melayu dan Lokalisasi dalam Watak AI

Penggunaan Bahasa Melayu dan Lokalisasi dalam Watak AI merujuk kepada usaha mengintegrasikan bahasa kebangsaan ini secara efektif dalam sistem kecerdasan buatan (AI) supaya AI dapat memahami, berinteraksi, dan berkomunikasi dengan pengguna dalam konteks budaya dan bahasa Melayu yang tepat.

Beberapa aspek penting dalam penggunaan Bahasa Melayu dan lokalisasi dalam watak AI adalah:

• Pembangunan Korpus Digital Bahasa Melayu: Kementerian Pendidikan Tinggi (KPT) dan institusi lain sedang membangunkan korpus digital yang mengumpul teks, istilah, dan frasa Melayu untuk dimasukkan ke dalam sistem AI dan enjin pembelajaran mesin. Ini penting untuk membolehkan AI memahami konteks bahasa Melayu dengan lebih baik.

• Kolaborasi Antara Universiti, Industri, dan Badan Bahasa: Kerjasama antara universiti, industri AI tempatan, dan Dewan Bahasa dan Pustaka (DBP) membantu menghasilkan model bahasa dan aplikasi digital yang sesuai dengan tatabahasa, semantik, dan budaya Melayu. Ini termasuk digitalisasi bahan bahasa Melayu dan penandaan data (data tagging) untuk AI.

• Standardisasi Istilah dan Nilai Budaya: Standardisasi istilah teknikal bahasa Melayu digerakkan untuk memastikan konsistensi. Selain itu, unsur cultural embedding atau penanaman nilai kesantunan, adab, dan kearifan tempatan dalam interaksi AI sangat ditekankan supaya AI berfungsi dengan lebih mesra dan insani.

• Penggunaan AI dalam Pendidikan Bahasa Melayu: AI digunakan untuk memperkaya bahan pembelajaran, seperti aplikasi text-to-speech yang membantu pelajar mendengar sebutan yang betul, serta aplikasi pembelajaran pintar yang menyesuaikan bahan mengikut keperluan pelajar. Ini membantu meningkatkan penguasaan bahasa Melayu dari segi sebutan, tatabahasa, dan kosa kata.

• Pengiktirafan Bahasa Melayu sebagai Bahasa Tersendiri dalam AI: Dalam konteks pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), penting untuk AI mengenal pasti Bahasa Melayu sebagai bahasa berasingan dan bukan dialek bahasa lain seperti bahasa Indonesia. Ini memerlukan tetapan bahasa khusus dan senarai bahasa yang jelas dalam sistem AI.

• Cabaran dan Peluang: Cabaran utama adalah kekurangan set data berkualiti tinggi dan keperluan penyelidikan linguistik mendalam untuk memahami konteks, tatabahasa, dan dialek bahasa Melayu. Namun, potensi AI dalam memperkasakan bahasa Melayu sangat besar, termasuk dalam terjemahan automatik, pengenalan suara, dan analisis sentimen.

Secara ringkas, penggunaan Bahasa Melayu dan lokalisasi dalam watak AI melibatkan pembangunan teknologi yang bukan sahaja memahami bahasa Melayu secara linguistik tetapi juga menghayati nilai budaya dan sosial masyarakat Melayu, sekaligus memastikan AI dapat berinteraksi secara semulajadi dan berkesan dengan pengguna berbahasa Melayu di Malaysia dan rantau sekitarnya.