Mendalamkan Analisis Data dengan AI: Memahami Perilaku Pengguna Malaysia

AI membolehkan analisis data mendalam untuk memahami perilaku pengguna Malaysia melalui teknik pembelajaran mesin, analisis corak pembelian, dan data pelanggan, sambil meningkatkan efisiensi operasional di negara ini.

Cara AI Mendalamkan Analisis Data Perilaku Pengguna

AI digunakan oleh syarikat tempatan di Malaysia untuk menganalisis data transaksi pelanggan, mengenal pasti corak pembelian terkini, dan menyesuaikan produk serta perkhidmatan mengikut keperluan pengguna. Contohnya, dalam industri makanan dan minuman, AI menganalisis maklum balas pelanggan dan data pembelian untuk memperkenalkan menu baharu yang selaras dengan citarasa pengguna Malaysia. Teknik seperti pembelajaran mesin dan analisis data besar (big data analytics) membolehkan pemprosesan maklumat dari pelbagai sumber, termasuk prestasi perniagaan dan data pelanggan, bagi menghasilkan wawasan tepat.

Di Asia Tenggara termasuk Malaysia, AI paling banyak dimanfaatkan untuk analisis data dan pembuatan laporan (21,8% penggunaan), dengan fokus di Malaysia pada peningkatan efisiensi operasional (19%). Ini membantu syarikat memahami pilihan, pola pembelian, dan kehendak pengguna secara terperinci, seterusnya meningkatkan kepuasan pelanggan melalui strategi pemasaran yang lebih berkesan.

Contoh Aplikasi dalam Konteks Malaysia

• Pemasaran dan Perniagaan: AI menganalisis data pelanggan untuk menambahbaik produk sedia ada atau memperkenalkan yang baru, seperti dalam industri pembuatan di mana robot AI meningkatkan produktiviti berdasarkan corak pengguna.
• Perkhidmatan Pelanggan: Chatbot AI menyediakan respons pantas dan tepat, mengurangkan kebergantungan kepada kakitangan manusia sambil memahami pertanyaan pengguna.
• Sektor Awam: AI digunakan untuk analisis data, sokongan keputusan, dan pengautomasian tugasan, termasuk pemahaman perilaku pengguna dalam perkhidmatan harian.

Cabaran dan Pertimbangan

Malaysia menduduki tangga ke-23 global dalam Indeks Kesiapan AI (skor 68.71/100), tetapi menghadapi cabaran seperti kekurangan gudang data, kepakaran, dan isu etika. Risiko jenayah AI seperti penipuan deepfake boleh mengeksploitasi data peribadi pengguna dari media sosial, menuntut kepakaran forensik digital. Selain itu, privasi data mesti dipatuhi mengikut Akta Perlindungan Data Peribadi (PDPA), terutamanya apabila menganalisis perilaku pengguna.

Survei 2024 di Asia Tenggara menunjukkan pandangan bercampur: 17,5% responden melihat AI meningkatkan efisiensi, tetapi ada kebimbangan kehilangan pekerjaan. Syarikat disarankan memanfaatkan AI dalam industri seperti kewangan dan e-dagang sambil mengatasi cabaran ini untuk impak positif jangka panjang.